El grupo IEEE SIGHT España ha participado en el proyecto «Innovación y desarrollo de las micro, pequeñas y medianas empresas (Mipymes) de las cadenas productivas de quinua y palta en Apurímac (Perú)«, financiado por la Agencia Extremeña de Cooperación Internacional al Desarrollo (AEXCID) en el año 2025. En este proyecto participan las ONGs «CESAL» (España) y «Centro de Estudios y Desarrollo Social CEDES APURIMAC» (Perú).

Este proyecto apoya la innovación del CITE Agroindustrial Apurímac, entidad que brinda servicios tecnológicos y de innovación a las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES), productores/as individuales y organizaciones (asociaciones, cooperativas) de quinua/palta en la region de Apurimac. Esta región cuenta con un total de 3,085 productores/as de quinua, donde más del 60% es agricultura familiar que produce alimentos mediante agro biodiversidad y producción ecológica, mediante tecnología rudimentaria y de baja productividad.

En este contexto, IEEE SIGHT España y la Universidad de Extremadura, a través del profesor Juan Antonio Gómez Pulido, ha participado en este proyecto desarrollando la herramienta APINT, un dashboard para el análisis y predicción inteligente de la producción de quinoa y palta en las MIPYMES, aplicación que complementa otra herramienta en agricultura 4.0 dedicada a la gestión de cultivos y teledetección de deficiencias nutricionales con drones.

Se ha desarrollado un prototipo funcional que utiliza datos sintéticos generados en base a supuestos. Consta de dashboards simples y didácticos, accesibles incluso para usuarios con bajo nivel de digitalización. Estos dashboards incluyen:

  • Panel de indicadores clave (producción, ventas, costos, stock, etc.).
  • Componentes predictivos (recomendaciones automáticas, visualización de tendencias).
  • Ingreso manual de datos por parte de los productores.

Por un lado, esta herramienta ofrece ventajas para las MIPYMES:

  • Controlar y mejorar sus procesos de producción de productos con valor agregado.
  • Identificar cuellos de botella, desperdicios o etapas ineficientes en el proceso.
  • Optimizar el uso de insumos, mano de obra y tiempos por lote/producto.
  • Llevar un registro claro de costos de transformación por producto.
  • Apoyar la toma de decisiones para aumentar productividad o reducir costos.

Por otro lado, es de gran utilidad para CITE, ya que permite:

  • Monitorear cómo se están gestionando los procesos productivos de las MIPYMES.
  • Identificar oportunidades de intervención técnica a través de sus servicios (por ejemplo, mejora en procesos, asistencias, capacitación).
  • Usar información consolidada para diseñar programas de mejora continua dirigido a MIPYMES.
  • Determinar patrones de eficiencia o problemas recurrentes en el sector agroindustrial.

La herramienta incorpora tecnología predictiva basada en el análisis de series temporales mediante modelos auto-regresivos. Así, la anticipación de comportamientos productivos permite acometer acciones correctivas.

Datos del proyecto:

Desarrollo de la aplicación: Juan Antonio Gómez Pulido.

Entidades colaboradoras:

  • Institute of Electrical and Electronic Engineering (IEEE). Special Interest Group on Humanitarian Technology.
  • Universidad de Extremadura.

Entidades para el análisis:

  • Asociación de fruticultores de Pichirhua.
  • Asociación de productores agropecuarios Oro Verde de Accopampa.
  • Asociación de productores agropecuarios de Ocobamba.
  • Asociación de productores agropecuarios Forjadores de Soccos.
  • Asociación de productores agropecuarios de Vilvabamba.
  • Cooperativa agraria Interandino-COPAI.
  • Diez MIPYMEs.

Principales parámetros identificativos y productivos:

  • Número y nombres de las entidades.
  • Número de lotes registrados de la entidad.
  • Tipo de producto.
  • Coste directo del lote.
  • Tiempo de producción.
  • Rendimiento de materia prima.
  • Fecha.
  • Tasa de desperdicio.